Umělá inteligence (AI) se stává klíčovým nástrojem v oblasti elektronického obchodování a společnost Zalando se v tomto kontextu profiluje jako inovátor. V posledních letech došlo k výrazné proměně v nákupních preferencích spotřebitelů, kde AI hraje stále důležitější roli. Podle nedávného vyjádření zástupců Zalanda se ukazuje, že moderní zákazníci nejenže očekávají rychlé dodání a pohodlné nakupování, ale také vyžadují personalizaci a relevantnost při výběru produktů. S pomocí umělé inteligence se Zalando snaží snížit počet vrácených objednávek, což je výzvou pro celý e-commerce sektor. Tento trend souvisí s rostoucím počtem uživatelů, kteří preferují interakci s AI asistenty při rozhodování o nákupu.
Podle Pascala Hahna, viceprezidenta pro produktovou zkušenost ze společnosti Zalando, se jedná o významný posun v chování spotřebitelů, který přechází od tradičního vyhledávání k interaktivnímu nakupování prostřednictvím AI. Tento přístup, známý jako agentic commerce, se stává novým normálem, přičemž téměř 40 procent spotřebitelů dnes využívá AI agenty pro první výběr produktů. „Lidé si zvykají na používání AI v různých oblastech svého života, a to samé se brzy stane i v nakupování,“ dodává Hahn. Tento nový způsob interakce s technologií má potenciál dramaticky změnit nákupní chování a rozšířit možnosti pro značky, které se musí přizpůsobit novým standardům a očekáváním zákazníků.
Transformace online nakupování s AI
Vývoj v oblasti umělé inteligence je často přirovnáván k revoluci, kterou přinesly chytré telefony. David Schröder, šéf Zalanda, zdůrazňuje, že AI změní způsob, jakým lidé nakupují, podobně jako mobilní telefony proměnily chápání e-commerce. „Nakupování bude jednodušší a pohodlnější, protože AI pomůže zákazníkům rychleji najít to, co hledají,“ uvedl Schröder. Tento přístup nejen zefektivňuje proces výběru, ale také zvyšuje spokojenost zákazníků, což může vést k nižšímu počtu vrácených produktů. Zalando v tomto ohledu již zaznamenalo úspěch, když se mu díky použití AI podařilo snížit počet vratek způsobených nesprávně zvolenou velikostí oblečení o osm procent. To je obrovský krok vpřed, zejména v odvětví, kde se vracení zboží stává častým problémem.
Aby bylo možné tuto technologii efektivně implementovat, je třeba investovat do kvalitních dat a analýz. Zalando již nyní shromažďuje údaje o tělesných mírách více než milionu zákazníků, což mu umožňuje lépe předpovědět, jaká velikost oblečení bude jednotlivým zákazníkům nejlépe vyhovovat. Tato data nejen že zlepšují zákaznickou zkušenost, ale také pomáhají firmě optimalizovat vlastní procesy a snižovat náklady spojené s vracením zboží. Umělá inteligence se tak stává klíčovým faktorem pro úspěch v konkurenčním prostředí, kde se značky snaží získat a udržet si zákazníky.
Nové výzvy pro značky v digitálním světě
Společnosti, které dosud investovaly především do reklamy a optimalizace pro vyhledávače, nyní čelí novým výzvám. Musí se naučit, jak efektivně pracovat s doporučeními umělé inteligence, která se stává důležitým prvkem v procesu rozhodování zákazníků. „Většina značek dnes má pouze omezené znalosti o tom, jak AI funguje a jak ji využít k zajištění lepší viditelnosti svých produktů,“ říká Volker Bergner, viceprezident logistické společnosti ZEOS. Tento nedostatek znalostí může vést k tomu, že některé značky zůstanou pozadu, pokud se rychle neadaptují na nové technologie a nezohlední preference moderních spotřebitelů.
Vzhledem k rychlému rozvoji umělé inteligence a její integraci do každodenního života bude pro značky klíčové, aby se naučily fungovat v novém ekosystému, kde AI hraje hlavní roli. Zákazníci, kteří se naučili důvěřovat AI systémům, budou očekávat, že jim tyto systémy nabídnou relevantní a personalizované doporučení. V tomto novém prostředí bude důležité, aby značky byly schopny rychle reagovat na měnící se potřeby a preference svých zákazníků. Od těch, kteří to nedokážou, se může očekávat, že zůstávají na okraji trhu a ztrácí konkurenceschopnost. Transformace, kterou umělá inteligence přináší, tedy není jen technologickým posunem, ale také změnou v přístupu k zákaznické zkušenosti a obchodním strategiím.